Nell’ambito del progetto, ho realizzato sia il server di segnalazione che i componenti lato client utilizzando Node.js con TypeScript. Il server di segnalazione svolge un ruolo cruciale nello stabilire e gestire le connessioni WebRTC tra i client, garantendo una comunicazione senza interruzioni grazie a funzioni quali l’autenticazione degli utenti, la gestione delle sessioni e lo scambio di messaggi di controllo dei media.

Per gestire la distribuzione dei media, ho implementato il media server SFU utilizzando Go (Golang), un linguaggio noto per le sue elevate prestazioni e capacità di concorrenza. L’architettura SFU consente un utilizzo ottimale della larghezza di banda, ricevendo i flussi multimediali dai partecipanti e inoltrandoli selettivamente ad altri partecipanti, piuttosto che far sì che ogni client invii i propri media a tutti gli altri client. In questo modo si garantisce la scalabilità, rendendo Vcam in grado di gestire più utenti simultaneamente senza degradare le prestazioni.

Il progetto integra diverse tecnologie WebRTC per una comunicazione a bassa latenza e in tempo reale, rendendo Vcam adatto a una serie di casi d’uso come riunioni aziendali, istruzione online e ambienti di lavoro collaborativi. Inoltre, la piattaforma supporta layout video dinamici, funzionalità di chat e interfacce user-friendly per migliorare l’esperienza complessiva dell’utente.

Questo progetto riflette la mia capacità di lavorare con le moderne tecnologie web, i protocolli di comunicazione in tempo reale e le soluzioni di streaming multimediale per costruire applicazioni efficienti e performanti. Combinando la potenza di Node.js, TypeScript, WebRTC e Go, ho creato una soluzione di videoconferenza flessibile e scalabile, adatta alle attuali esigenze di collaborazione digitale.